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按你现在的需要，选一个入口。

• AI 工具

  想找一个好用的 AI 助手

  对话助手、编程工具，以及可以在自己电脑上运行的开源模型，按用途分好了类。

• 免费学习

  想系统地学点东西

  公开课、权威文档和开放图书馆，从基础学科到编程与机器学习。

• 效率工具

  想把事情做得更快更稳

  笔记、记忆卡片、文献管理和画图工具，以及它们与 AI 搭配的用法。

新手三步走

第一次接触 AI 工具，按这个顺序读最省力。

1. 先学会把问题说清楚：写好提示词的 6 个习惯。
2. 再学会判断答案靠不靠谱：如何核查 AI 的回答。
3. 开始用 API 或编程助手之前，先看：API Key 安全使用清单。

使用指南

原创的实用文章，不讲概念堆砌，只讲可以马上照做的方法。

• 写好提示词的 6 个习惯

  提示词不是咒语。把身份、背景、任务、格式和例子说清楚，再用追问不断修正，就能让 AI 给出更稳定、更贴合需求的答案。

  阅读约 2 分钟

• 如何核查 AI 的回答

  大模型会写出流畅却错误的内容。这份清单帮你区分事实、观点与推测，并用几分钟的交叉验证，避开最常见的错误。

  阅读约 2 分钟

• 用 AI 辅助自学：一套可以重复的方法

  把 AI 当作陪练而不是答案机：先定可检验的目标，再让它出题、挑错、讲解，最后用间隔复习把知识留住。

  阅读约 2 分钟

• API Key 安全使用清单

  API Key 等同于密码。这份清单覆盖密钥的存放、共享、轮换，以及泄露后的处置步骤，适合个人开发者和小团队。

  阅读约 2 分钟

• 在自己的电脑上运行开源大模型

  了解本地模型的优缺点、量化是什么、怎样估算所需内存，并用 Ollama 或 LM Studio 跑通第一个模型的基本步骤。

  阅读约 3 分钟

• 用 AI 写代码的 7 个好习惯

  让 AI 编程助手帮上忙而不添乱：小步修改、读懂再合并、先写测试、保护密钥、核对依赖，并附一份提交前检查清单。

  阅读约 2 分钟